یادگیری

توسعه نرم افزار یک فرآیند خلاقانه است، اما دارای وظایف تکراری زیادی است. در سال 2022، ML نقش مهمی در تقویت جریان کاری توسعه دهندگان نرم افزار ایفا می کند و به آنها کمک می کند کد ایمن و قابل اعتمادتر ایجاد کنند.روش بازیابی اطلاعات گوشی با کامپیوتر

از زمان ظهور ابر، ما شرکت‌هایی را در سرتاسر جهان مشاهده کرده‌ایم که سریع‌تر از همیشه ایده‌های جدیدی را به مشتریان خود ارائه می‌کنند. با این حال، حتی با این شتاب در تحویل محصول، مردم همچنان زمان نامتناسبی را در یک حوزه فناوری صرف می کنند: توسعه نرم افزار.

در حالی که در زبان‌های برنامه‌نویسی، ابزارهای توسعه نرم‌افزار (SDK) و سایر ابزارهایی که توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازند کارآمدتر باشند، کاملاً پیشرفت‌هایی صورت گرفته است، اما همه اینها تحولات جزئی بوده‌اند. هنوز جهش‌های بزرگی که در سایر حوزه‌های فناوری دیده‌ایم وجود نداشته است. در چند سال گذشته، ما شروع به دیدن پایه‌هایی برای آینده توسعه نرم‌افزار کرده‌ایم. ابزارهایی مانند Amazon DevOps Guru، Amazon CodeGuru، GitHub Copilot و GPT-3 اولین گام‌ها در آینده توسعه هستند، جایی که ML در جریان‌های کاری توسعه کد و عملیات نرم‌افزار استفاده می‌شود تا به توسعه‌دهندگان کمک کند مؤثرتر شوند. من معتقدم در سال های آینده شاهد انفجار توانمندی ها در این حوزه خواهیم بود.

ML توسعه‌دهندگان را از بخش‌های پیش پا افتاده شغل خود، مانند بررسی کد و رفع اشکال - بالابردن سنگینی غیرمتمایز دنیای خود - رها می‌کند و به آنها اجازه می‌دهد بیشتر روی ایجاد تمرکز کنند. همین فناوری به ما کمک می‌کند تا سیستم‌های پیچیده‌ای را سریع‌تر از همیشه بنویسیم و به روش‌هایی بنویسیم که درها را به روی کلاس جدیدی از توسعه‌دهندگان باز کند. سناریویی را تصور کنید که در آن سازنده نحوه عملکرد برنامه را توضیح می‌دهد و سپس ابزارها درخواست را از طریق پردازش زبان طبیعی تفسیر می‌کنند و کد کاملاً کاربردی را تحویل می‌دهند. در باطن، تکنیک‌های ML همچنین اشکالات نرم‌افزاری را بررسی می‌کنند و به طور مداوم تأیید می‌کنند که نرم‌افزار کاری را که قرار است انجام دهد انجام می‌دهد. این نوع توسعه نرم‌افزاری با پشتیبانی از ML با اجازه دادن به افراد بیشتری در سراسر سازمان برای کمک به تعریف و ساخت نرم‌افزار و محصولات مبتنی بر نرم‌افزار، یک تغییر بازی خواهد بود. در درازمدت، همین رویکرد ML که ما را آزاد می‌کند تا بیشتر بسازیم، در انواع حوزه‌های دیگر، از جمله ایجاد رسانه، استفاده خواهد شد. ما شاهد خواهیم بود که تکنیک‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای فیلم، موسیقی و ادبیات خلق می‌کنند. به همان اندازه مهم، به روشی مشابه، این فناوری نیز شروع به ایفای نقش در شناسایی محتوای جعلی، کلاهبرداری و کلاهبرداری خواهد کرد. آزمون ام اس آر تی 

 2022 سالی است که هوش مصنوعی/ML در زندگی توسعه دهندگان نقش مهمی را ایفا می کند.